畜禽养殖业是我国的支柱产业，市场规模超过10万亿，目前处于转型升级的关键时期。随着信息化与各行业领域的深度融合，数据已成为驱动经济社会发展的关键要素。数据不仅在生产流程中赋能，还通过交易和合作等方式实现价值优化，成为我国经济发展的核心生产要素和基础战略资源。在此背景下，畜禽养殖业的海量数据成为一种宝贵的资源，其市场化利用对于提升行业水平、增加行业收益及带动全产业链发展具有重要作用。
中国科学院亚热带农业生态研究所印遇龙院士团队冯泽猛副研究员领衔收集和整理了有关畜禽养殖业中数据产生和利用的相关文献资料并结合团队的前期工作，剖析了畜禽养殖业中数据的应用现状和存在问题，提出了畜禽养殖数据市场化服务路径（附图），并以题为《畜禽养殖业数据应用展望和问题分析》刊发在《中国科学院院刊》2024年第11期。基于畜禽养殖业数据市场化的需求，将人工智能、物联网等新一代信息技术应用于畜禽养殖过程中收集养殖过程数据，在对收集的数据脱密脱敏后，通过云计算、大数据等技术开发畜禽养殖业数据产品，这些数据产品不仅可提供行业数据可视化、养殖管理、决策支持等服务，还能赋予畜禽养殖业数据市场交易的属性，使其可在市场经济中流通并得到合理的利用，实现畜禽养殖产业链价值创造的最大化。同时，基于当前畜禽养殖业“数据烟囱”现象提出了以下建议：①推进一体化、自运行、低成本、高可靠性、长时间持续运行的畜禽养殖过程数据采集终端及控制设备的创制是畜禽养殖行业数据应用的前提；②加快畜禽养殖业数据应用标准规范的制定；③开展区域性的畜禽智能养殖大数据平台构建与应用示范，加快相关领域数学模型的构建；④加快完善禽智能养殖数据要素市场，加速构建完善的数据资源流转规则，推动数据资源向数据生产要素转化，加快数据交易市场的形成与制度化；⑤培养多领域交叉的复合型人才，加大畜禽智能养殖专业人才培育力度。
该研究得到了“十四五”国家重点研发计划项目的支持。
畜禽养殖数据市场化服务路径
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